Wissenschaftliches Vorgehen

Im Projekt wird ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, der Methoden aus Künstlicher Intelligenz, Stadtplanung, Simulation und Visualisierung kombiniert:

• Analyse bestehender urbaner Planungsmethoden und Best Practices zur Mikroklimaverbesserung.
• Entwicklung eines konzeptionellen Systementwurfs für den KI-basierten Planungsassistenten GAIA.
• Integration von GIS-Daten, Klimamodellen und digitalen Zwillingen.
• Umsetzung einer natürlichsprachlichen Benutzerinteraktion zur intuitiven Nutzung.
• Iterative Evaluation der Planungsvorschläge durch Simulation und visuelle Rückkopplung.

Das System wird so konzipiert, dass es Planerinnen und Planer aktiv unterstützt, ohne bestehende Fachkompetenzen zu ersetzen.